基于模糊熵边缘信息同质性测度的对比度增强

• 作者: 刘祎 张权 桂志国 王睿凯
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 对比度 对比度增强 模糊熵 同质性 边缘点特征向量
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 5355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2014.01.017

摘要

针对传统图像对比度增强方法存在局部区域过增强或增强不足等诸多问题,提出了一种基于模糊熵边缘点特征向量的同质性对比度增强算法.首先提取边缘特征信息,找到基于模糊熵边缘点特征向量的三个本质特征,然后用此来定义同质性,进而利用同质性增强的方法来进行对比度增强,得到增强图像.仿真结果表明:与其他传统的对比度增强方法相比,新方法图像增强效果明显,平均梯度、边缘强度、信息熵、增强度准则(EME)这4个客观标准均得到改善,很好地加强了细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂志国	中北大学电子测试技术国家重点实验室	108	491	11.0	16.0
2	张权	中北大学电子测试技术国家重点实验室	48	259	9.0	13.0
3	刘祎	中北大学电子测试技术国家重点实验室	43	182	8.0	11.0
4	王睿凯	中北大学电子测试技术国家重点实验室	1	5	1.0	1.0