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摘要:
特征选择能够很好地消除冗余和噪音特征,有利于提高入侵检测系统的检测速度和效果,因而对基于特征选择的入侵检测系统进行研究是必要的,也符合入侵检测领域的发展趋势.提出了一种基于过滤器模式的轻量级入侵检测系统,无论是在数据集的特征选择算法还是分类器的参数优化上,都给出了有效的实施策略,提高了检测速度,降低了分类干扰,提高了入侵检测的检测率.
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文献信息
篇名 特征选择的轻量级入侵检测系统
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 特征选择 轻量级入侵检测系统 过滤器 封装器
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 网络、通信、安全
研究方向 页码范围 111-114
页数 4页 分类号 TP393.08
字数 3811字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.04.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田俊峰 河北大学数学与计算机学院 121 962 17.0 24.0
2 常新峰 河北大学数学与计算机学院 3 8 2.0 2.0
3 黄红艳 河北大学数学与计算机学院 2 5 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征选择
轻量级入侵检测系统
过滤器
封装器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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