基于随机模拟与PSO算法相结合的随机机会约束规划算法

• 作者: 曾建潮 肖宁
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 随机规划 随机机会约束规划 微粒群算法 随机模拟
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 40-41,58
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 3439字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.04.013

摘要

随机机会约束规划作为一类重要的随机规划,广泛存在于许多领域中.为了寻找更有效的求解随机机会约束规划的算法,通过采用随机模拟来逼近随机函数,并在微粒群算法PSO(Particle Swarm Optimization)中利用随机模拟实现估计适应值和检验解的可行性,从而给出了求解随机机会约束规划的新算法,最后,测试其性能并与遗传算法进行了比较,实例结果表明该算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	肖宁	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	4	31	3.0	4.0