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摘要:
在水流量为随机变量且河流中工业污水含量标准给定的条件下,以极小化污水处理费用为目标,建立了水污染控制系统问题的随机机会约束规划模型.鉴于传统方法求解随机规划较为困难,给出了一个将随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合的混合智能算法来求解该模型,并用算例进行了验证,结果表明该算法有较强的适应性.
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文献信息
篇名 水污染控制系统问题的随机机会约束规划模型及其混合智能算法
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 污水处理 机会约束规划 混合智能算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 75-79
页数 5页 分类号 X701
字数 4057字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2009.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林亮 桂林工学院数理系 25 113 4.0 9.0
2 臧东冉 桂林工学院数理系 6 19 3.0 4.0
3 刘星子 桂林工学院数理系 6 19 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
污水处理
机会约束规划
混合智能算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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