随机规划ICC(β)模型的混合智能算法

• 作者: 刘家壮 戎晓霞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 数学
• 关键词: 随机规划 合成机会约束 遗传算法 爬山算法
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: O221.5|C931
• 字数: 4468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.11.004

摘要

讨论了当随机规划的随机变量服从离散分布时,合成机会约束模型(ICC(β))中约束集合的结构;利用适合全局搜索的遗传算法以及局部搜索能力很强的爬山算法,结合逐次增加约束方法,给出了计算该模型的混合智能算法;实例验证了该算法的有效性.该算法也可作为含连续随机变量的(ICC(β))的逼近算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戎晓霞	山东大学数学与系统科学学院	21	229	6.0	15.0
2	刘家壮	山东大学数学与系统科学学院	55	329	10.0	15.0