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摘要:
模糊相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,该文采用模糊模拟产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解模糊相关机会规划的混合智能算法.最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性.
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文献信息
篇名 求解模糊相关机会规划的混合智能算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 模糊相关机会规划 微粒群算法 神经网络 模糊模拟
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 36-40
页数 分类号 TP301.6
字数 4019字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖宁 陕西职业技术学院计算机科学系 21 65 3.0 7.0
2 王玲 陕西职业技术学院计算机科学系 18 23 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
模糊相关机会规划
微粒群算法
神经网络
模糊模拟
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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