基于PSO求解随机相关机会规划的有效算法

• 作者: 肖宁
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 随机相关机会规划 微粒群算法 神经网络 随机仿真
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 算法与分析
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: O221.5|TP183
• 字数: 4480字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2009.06.014

摘要

随机相关机会规划是一类有着广泛应用背景的随机规划问题,通过采用随机仿真产生样本训练BP网络以逼近机会函数,然后应用微粒群算法并以逼近机会函数的神经网络作为适应值估计,从而提出了一种求解随机相关机会规划的混合智能算法.最后通过实例仿真说明了算法的正确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖宁	陕西职业技术学院计算机科学系	21	65	3.0	7.0