原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出了一种基于混沌理论的求解聚类问题的混合PSO算法,该算法结合相关算法的优势采用混沌扰动生成初始化聚类种子,以保证解的分布性能;采用PSO算法进行初步聚类.以改善算法的全局搜索性能;然后呆用K-均值算法进行局部精练,以加快算法的收敛速度.将粒子分为静态和动态两种,精心设计了动态粒子的属性.用碟型数据和IRIS数据仿真实验表明,该算法是有效的,能很好地解决聚类问题.
推荐文章
一种改进的求解聚类问题的差分进化算法
K-均值
差分进化
聚类分析
反向学习
求解工程约束优化问题的PSO-ABC混合算法
粒子群优化
人工蜂群
工程约束优化
可行性规则
禁忌表
求解聚类问题的改进人工鱼群算法
聚类
人工鱼群算法
交叉算子
优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 求解聚类问题的混合PSO算法设计
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 聚类 微粒群 混沌 演化计算
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-45,49
页数 4页 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2007.10.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王江晴 中南民族大学计算机科学学院 89 680 13.0 21.0
2 杨勋 中南民族大学计算机科学学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (2)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (8)
二级引证文献  (44)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2010(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2011(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2012(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2013(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2014(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
微粒群
混沌
演化计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导