求解物流配送问题的混合粒子群算法

• 作者: 胡文皓 辛欣 陈曙东
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 粒子群算法 鱼群算法 混合算法 物流配送问题
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 295-298
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.03.0295

摘要

为了加快粒子群算法（PSO）在解决限定车辆配送问题时的收敛速度和减少时间花费，采取先验判断粒子个体最优位置与全局最优位置的距离决定粒子的更新方式，提出一种混合策略，设计鱼群-粒子群算法（AFSA-PSO），并通过对函数极值的求解进行验证。实验结果表明：该方法能够得到正确解，并具有收敛快、寻优佳的特点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡文皓	中国科学院大学电子电气与通信工程学院	2	3	1.0	1.0
5	陈曙东	中国科学院微电子研究所	8	16	2.0	4.0
9	辛欣	中国科学院大学电子电气与通信工程学院	2	3	1.0	1.0