谷物检测中机器视觉技术的应用进展

• 作者: 徐俊英 文友先 牟同敏 石礼娟
• 来源期刊: 湖北农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 谷物 自动检测 进展
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1514-1518
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 7470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0439-8114.2009.06.072

摘要

谷物自动检测的基本思路是利用数字图像处理技术和模式识别技术,首先对获取的谷物子粒图像进行预处理,其次提取谷物子粒图像的特征,然后对提取的特征进行分析和处理之后送入分类器中识别.以图像处理、图像分析、图像识别这3个步骤为主线综述在谷物自动检测中机器视觉相关技术的应用进展,并说明了各种方法的适用范围.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牟同敏	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	21	346	7.0	18.0
2	文友先	华中农业大学工程技术学院	87	1489	25.0	34.0
3	石礼娟	华中农业大学理学院	16	112	6.0	10.0
7	徐俊英	华中农业大学作物遗传改良国家重点实验室	1	6	1.0	1.0