结合颜色和纹理的改进K均值遥感图像聚类

• 作者: 黄会雄
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 色度直方图 灰度共生矩阵 K均值 聚类 silhouette均值
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 246-248,285
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 4425字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.11.080

摘要

提出一种改进的基于遥感图像的颜色和纹理特征进行聚类的K均值算法.该算法通过统计图像色度直方图的峰值,来获得三组聚类个数和初始聚类中心,并结合色度和基于灰度共生矩阵的纹理特征形成图像聚类特征,然后进行改进的K均值聚类,最后选择silhouette均值最大的一组作为最佳聚类结果.该方法的随机性和聚类误差比传统K均值算法小,实验结果证实了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄会雄		33	102	6.0	8.0