基于K均值聚类的成熟草莓图像分割算法

• 作者: 王雪光 陈淑红
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 工学
• 关键词: 草莓收获机器人 图像分割 K均值聚类 Lab颜色空间
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 51-54
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3383字
• 语种: 中文

摘要

成熟草莓图像分割是草莓收获机器人识别和定位系统的关键技术。考虑到成熟草莓和其所处环境的颜色特性，在Lab 彩色模式下将K均值聚类用于成熟草莓图像的分割。首先把输入的草莓图像从RGB空间转换到Lab 空间下，然后初始化三个聚类中心进行K均值聚类的迭代算法，最后为消除成熟草莓花托表面细小瘦果对分割产生的影响，利用数学形态学的闭运算对分割的图像进行了修正加工。研究表明，K 均值聚类分割算法在Lab 模式下能够较好地分割出成熟草莓图像，并且Lab 模式比其他彩色模式更适用于 K 均值聚类的图像分割算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪光	河北工程大学信息与电气工程学院	13	57	3.0	7.0
2	陈淑红	河北工程大学信息与电气工程学院	2	38	1.0	2.0