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摘要:
针对SAR图像的分割问题,对K均值聚类算法进行研究.分析动态K均值聚类算法,用聚类样本数的正比函数对该聚类适应度函数进行平均,改进适应度函数的计算.毫米波SAR图像分割实验结果表明,对于城区建筑及路、桥场景的分割,改进后的动态K均值聚类算法和自适应动态K均值聚类算法的分割质量与改进前相同,但是分割时间有一定的减少,改进适应度函数后分割效率得到了提高.
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文献信息
篇名 基于动态K均值聚类算法的SAR图像分割
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 图像分割 聚类 K均值
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 674-678
页数 分类号 TN957
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.05.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军 中国航天二院二十三所 7 11 2.0 3.0
2 邢涛 中国航天二院二十三所 2 0 0.0 0.0
3 黄友红 中国人民解放军驻航天二院二十三所军代表室 1 0 0.0 0.0
4 胡庆荣 中国航天二院二十三所 4 8 2.0 2.0
5 王冠勇 中国航天二院二十三所 3 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像分割
聚类
K均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
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