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摘要:
针对BP算法收敛速度慢、存在易于陷入局部极小值等缺点,因此不能有效地搜索到全局极小点。利用联合优化方法改进标准BP算法。即通过黄金分割法动态调整学习系数;对S函数引入状态系数并进行分段;误差函数采用绝对和相对逼近精度相结合的方法。实验表明在一定程度上避免了学习中的局部极小问题,提高了学习效率,改进了网络的性能。
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文献信息
篇名 BP网络模型的优化及仿真
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 BP网络 局部极小 联合优化 权值 仿真
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5263-5264
页数 2页 分类号 TP183
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔丽群 辽宁工程技术大学软件学院 28 135 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
局部极小
联合优化
权值
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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