PSO算法优化BP网络的新方法及仿真实验

• 作者: 李祚泳 汪嘉杨 郭淳
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 粒子群算法 优化 权值调整 仿真
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2224-2228
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3813字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2008.11.026

摘要

提出一种基于粒子群算法优化BP网络的权值调整新方法.该算法在基本BP算法的误差反传调整权值的基础上,再引入粒子群算法的权值修正,从而建立了基于粒子群算法优化的BP网络新模型.此模型不仅可以克服基本BP算法收敛速度慢和易陷入局部极值的局限,而且模型的精度较高,较好地提高了BP网络学习能力与泛化能力.将新模型应用于4个典型复杂函数的仿真实验,并与基本BP模型、基于遗传算法优化的BP网络模型(GA-BP)和传统的粒子群优化前向BP网络模型(PSO-BP前传)的仿真实验结果进行分析比较.仿真实例表明新PSO-BP优化模型性能尤其是泛化性能优于其它3种BP网络优化模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳		142	1805	24.0	35.0
2	汪嘉杨		77	750	15.0	24.0
3	郭淳		8	226	6.0	8.0