作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
车辆路径问题(VRP)是图论中的NP问题,目前求解这类问题的算法可分为:精确算法、经典启发式算法和现代启发式算法三类;对这三类算法中最具代表性的几种算法进行了分析指出了其适用范围和场合、存在的问题以及改进的方案;最后,对其研究前景进行了展望。
推荐文章
物流配送中双向车辆路径问题(VRP)的研究
车辆路径问题
物流
NP难题
蚁群优化算法求解车辆路径问题的研究
车辆路径问题
云模型
蚁群优化
不同车型车辆路径问题模型及混合算法
车辆路径问题
扫描法
禁忌搜索算法
平衡装载约束下的车辆路径问题研究
物流工程
平衡装载
车辆路径优化
回溯遗传算法
多阶段算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 车辆路径问题(VRP)算法研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 车辆路径问题 经典算法 启发式算法 蚁群算法
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5298-5300
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马磊 中南民族大学计算机科学学院 10 26 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
车辆路径问题
经典算法
启发式算法
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导