改进GP分形理论的最近邻序列预测算法

• 作者: 吕威 毕全成 马维曼 黄健聪
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 分形 GP算法 复自相关 最近邻预测
• 年，卷（期）: 2009,（33）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3867字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.011

摘要

针对现有的时间序列分析和预测算法中主观性太强的缺点,借助分形理论对时间序列作有效的分析.改进了分形理论中的GP算法和复自相关法的计算方式,从而使之更适合相空间的重构和预测,然后在重构后的相空间中选择累积采样轨迹的最近邻点作一次性的序列预测.提出的算法避免了人工过多的干预调整,通过在两个具体时间序列数据集上的验证,与其他预测算法相比,该算法的分析结果稳定而准确、预测精度高、运行时间比较短.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄健聪	中山大学软件研究所	15	68	5.0	7.0