基于数据挖掘的信用卡交易风险检测研究

• 作者: 欧阳俊林 韩采芹
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 信用卡 决策树 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 87-88
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 1962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.07.057

摘要

本文仔细分析了信用卡交易的特点,发现采用数据挖掘技术能够有效地发现其内部隐藏的、潜在的异常交易模式,在此基础上给出了一种基于数据挖掘技术的混合检测模型,其核心部分采用数据挖掘技术中的决策树分类算法和神经网络来检测高风险交易行为,最后并对检测结果进行了预测评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩采芹	四川理工学院机械学院	12	49	3.0	6.0
2	欧阳俊林	四川理工学院计算机学院	5	20	2.0	4.0