基于数据挖掘的反信用卡套现方案设计与实现

• 作者: 朱智君 陈苏阳
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 金融行业 信用卡套现 数据挖掘 决策树 k最近邻
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 496-501,530
• 页数: 7页
• 分类号: F224|TP311.13
• 字数: 5621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.05.013

摘要

信用卡套现是指持卡人通过正常合法手续(ATM或柜台)以外的其他手段,将信用额度内的资金以现金方式套取,同时不支付银行提现费用的行为.基于大量数据卡交易信息,将数据挖掘理论应用于信用卡反套现评估中,运用数据挖掘算法中的决策树、KNN模型实现对信用卡套现行为、套现客户的辨别.经过实验验证,模型具有良好的应用效果,能够优化银行反信用卡套现识别、提高银行工作效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱智君	中山大学南方学院	4	0	0.0	0.0
2	陈苏阳	中山大学南方学院	5	0	0.0	0.0