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摘要:
分析HORAFA算法和HORAFA-A算法的不足,给出一种获得最优约简的启发式算法.算法以核属性为初始约简集,以属性频率为启发式信息,选择必要的属性加入约简集.该算法不仅适用于相容决策表系统,也适用于不相容决策表系统;同时,改进了反向消除方法,可以更快速地删除多余条件属性.实验表明,该算法是正确的,并且效率优于HORAFA-A算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种改进的基于属性频率的约简算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 粗糙集 可分辨矩阵 核属性 属性频率
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 11-13,17
页数 4页 分类号 TP3
字数 4499字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李龙澍 安徽大学计算机学院 199 1780 21.0 29.0
2 杨传健 滁州学院计算机系 39 411 10.0 19.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
可分辨矩阵
核属性
属性频率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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