基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
定义了属性加权频率算子的概念,并在此基础上提出一种新的属性约简算法,理论分析和实验结果表明,该算法可以确保得到决策表的一个约简,并能提高算法的效率.同时引入强等价集,很好地解决了属性加权频率值相同的问题.
推荐文章
基于粗集可辨识矩阵的属性频率约简算法
粗糙集
可辩识矩阵
强等价集
属性频率
基于加权浓缩树的粗糙集属性约简算法
粗糙集
属性约简
分辨矩阵
加权浓缩树
空间复杂度
基于频率函数循环重计算的属性约简和挖掘算法研究
粗糙集
启发式约简
属性频率
循环重计算
规则挖掘
基于量子云模型演化的最小属性约简增强算法
属性约简
逆向云模型
量子云旋转门
量子云变异与云纠缠
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于属性加权频率算子的属性约简算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 属性约简 属性频率 强等价集
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TPL8
字数 2663字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵小川 6 46 3.0 6.0
2 周兆华 16 89 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (801)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
属性约简
属性频率
强等价集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导