一种基于粗糙集属性频度约简算法的改进

• 作者: 刘飞 孔媛媛 杨习贝
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 属性约简 属性重要性 属性频度 约简算法
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP18|TP301.6
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.12.029

摘要

为了获得有效的属性最小相对约简,在基于属性频度的启发式约简算法的基础上,提出了一种同时满足属性重要性和频度改进的启发式约简算法.该算法的基本思想是:以属性的核为基础,以频度作为选择属性的启发信息,即把属性频度最大的属性添加到核属性中,这样就把分类能力较强的属性添加到约简集合中,从而能够获得较优的约简.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨习贝	南京理工大学计算机科学与技术学院	69	636	15.0	21.0
2	孔媛媛		18	33	4.0	4.0
3	刘飞		17	47	4.0	5.0