原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出一种基于禁忌搜索和蚁群算法的求解最小弱顶点覆盖问题的混合优化算法,用于解决网络流量有效测量点的选择问题.仿真结果表明,比较现有算法,本算法能够找到更小的弱顶点覆盖集,且具有更好的可扩展性和实用性.
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文献信息
篇名 基于混合优化算法的网络流量有效测量点选择
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 蚁群优化算法 禁忌搜索算法 最小弱顶点覆盖
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 网络与通信技术
研究方向 页码范围 1480-1483,1486
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.04.081
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛洪伟 江南大学信息工程学院 86 456 11.0 17.0
2 彭震宇 江南大学信息工程学院 3 21 3.0 3.0
3 岳海兵 江南大学信息工程学院 2 26 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蚁群优化算法
禁忌搜索算法
最小弱顶点覆盖
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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