基于视频序列的目标检测与跟踪技术研究

• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 背景模型 目标检测 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 179-182
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4299字
• 语种: 中文

摘要

针对计算机智能监控环境,文中提出一种改进的基于像素灰度出现概率最大值的背景建立方法,该方法克服了光照变化对背景重建的影响,使得背景建立的时间大大缩短.并采用一种新的自适应背景更新算法获得背景图像以进行目标检测,这种方法较好地克服了IIR法更新速度难以取值的缺点,使得更新速率可以达到自适应的效果;在目标跟踪阶段,使用基于卡尔曼滤波的方法对检测出的运动目标进行跟踪,由于卡尔曼预测可以大大减小特征匹配的搜索范围,因此提高了跟踪的实时性.实验结果表明,该文的算法能够快速有效地获得、更新背景,并且能够实时地对运动目标进行跟踪.