基于Chain Boosting算法的棉纤维检测

• 作者: 施国生 熊超
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: Boosting算法 棉纤维检测 BP网络 图像特征 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3600-3601,3693
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3306字
• 语种: 中文

摘要

为了更好的对混纺纤维中的棉纤维进行含量分析和质量评估,提出了一种棉纤维检测的方法,此方法使用Chain Boosting算法来提高检测的正确率.预处理棉纤维的横截面图,把体现棉纤维的特征的指标从纤维横截面图像中提取出来(包括轴度,复杂度等);然后利用训练好的BP网络作为弱学习算法,使用每一个Boosting分类器学习的历史信息,基于线性回归特征消除(RFE)策略,消除冗余,据此判别一幅纤维截面图像是否为棉纤维截面图像.实验结果表明,该方法实用有效,对检测的正确率有较大幅度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施国生		13	78	5.0	8.0
2	熊超		3	82	2.0	3.0