利用小波变换实现汉字签字特征的抽取及压缩

• 作者: 吴卫华 栾虹
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 线性插值 特征抽取 样条函数 多分辨率分析
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1033-1035
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3473字
• 语种: 中文

摘要

针对目前汉字鉴别效率低、容易造成几何性质丢失的现状,提出了一种利用小渡分解与重构的技术对汉字签字进行特征抽取和压缩的方法.首先对整个签字的每一笔划进行通过多分辨率分析的小波分解公式进行复信号小波变换,这样可以得到每一个笔划的小波分解值,然后利用一组新的小波重构公式,对各个笔划的特征进行有机的整合,最后使用K-L变换对签字特征值进行了特征维数的压缩,从而大大提高了汉字鉴别鉴别的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴卫华		4	3	1.0	1.0
2	栾虹	济南大学信息科学与工程学院	12	134	4.0	11.0