基于类别分布特征的快速文本分类方法

• 作者: 杨林波 王士同
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 文本挖掘 文本分类 分布特征 快速分类 信息检索
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 1267-1269,1281
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3521字
• 语种: 中文

摘要

中心和边界是类别分布的重要特征.利用训练样本类别分布特征,提出了一种基于类别分布特征的快速文本分类算法.依据类别分布特征调整文本与类别的相似度,克服了数据集类别间样本分布不均衡和类别中样本密度不均的缺点,提高分类的性能.实验结果表明,该算法提高了文本分类的效果,显示出了较好的鲁棒性,并显著提高了文本分类效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王士同	江南大学信息工程学院	528	3424	23.0	37.0
5	杨林波	江南大学信息工程学院	3	15	3.0	3.0