基于模糊特征属性参数最优融合的目标识别

• 作者: 张安 杨奇 蒋雯
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊信息 最优融合 目标识别
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 军事领域仿真
• 页码范围: 9-11,85
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2649字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.07.003

摘要

为了实现在不确定环境下的自动目标识别,提高系统的性能和可靠性.首先采用模糊数来刻画传感器的输出报告,将每个传感器报告用三角模糊数来表示;然后提出基于模糊特征属性参数的最优融合算法来实现信息融合,并将其应用到多传感器目标自动识别系统.融合算法以模糊信息相似性测度为基础,最优融合准则是:融合后的数据与各个传感器输入数据冲突应该最小.通过最优准则确定了各个传感器的权重以及融合结果,且融合结果与初始传感器权重向量和传感器报告融合的次序无关.文中给出了具体的算法流程和一个应用实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张安	西北工业大学电子信息学院	251	2073	20.0	31.0
2	蒋雯	西北工业大学电子信息学院	27	458	13.0	21.0
3	杨奇	西北工业大学电子信息学院	11	43	3.0	6.0