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摘要:
为了解决情感特征选择问题,提出了一种改进的遗传算法.该算法利用从基因和个体两个方面设计的种群多样性算子产生较好的初始种群分布,随着遗传算子将群体中的个体吸引到局部最优点附近时,调用禁忌搜索算法(TS)对群体中各个个体进行局部搜索.仿真试验结果表明,该算法拓展了搜索空间,有效地防止了早熟现象的出现,能够得到令人满意的最优特征子集.
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文献信息
篇名 一种改进的遗传算法在情感特征选择中的应用
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 遗传算法 TS算法 多样性算子
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 6517-6519
页数 3页 分类号 TP301
字数 3390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.23.078
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王杰群 中南民族大学计算机科学学院 7 10 2.0 3.0
2 马磊 中南民族大学计算机科学学院 10 26 2.0 5.0
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节点文献
遗传算法
TS算法
多样性算子
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引文网络交叉学科
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电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
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