基于HTK的语音识别的并行化研究与实现

• 作者: 刘勇进 史晓东
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多核 HTK 并行计算 语音识别
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1052-1055
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 4632字
• 语种: 中文

摘要

详细地分析了语音识别的过程,给出了相应的算法描述,并分析了语音识别并行化的可能性.将并行计算的思想应用于语音识别的算法中,使用多线程技术,并引入避免竞争条件的机制,在多核计算机上并行地计算HMM模型节点的似然率,从而得到语音识别的并行化算法.分析了该并行化算法的性能,同时在语音识别工具包HTK 3.4上实现了这种并行化算法.基于WSJ0语料库的实验结果表明该并行化算法在不影响识别结果的前提下能够有效地提高语音识别的实时性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史晓东	厦门大学智能科学与技术系	31	290	8.0	16.0
2	刘勇进	厦门大学计算机科学系	2	6	2.0	2.0