基于HTK的孤立词语音识别

• 作者: 杜宇斌 赵磊
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 孤立词识别 HTK 隐马尔科夫模型 模型训练
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 页码范围: 63-69
• 页数: 7页
• 分类号: TP302.2
• 字数: 5446字
• 语种: 中文

摘要

设计孤立词的语音识别系统,对小词汇量、非特定人的语音进行识别.利用HTK(Hidden Markov Model Toolkit,隐马尔科夫模型工具箱)语音识别工具包进行系统的搭建,从语音识别的原理出发,对每一个单词建立和训练隐马尔科夫模型,探讨语音识别的基本流程和实现方法,为连续语音识别研究打下基础.实验结果显示,隐马尔科夫模型对孤立词具有良好的识别性能.在正常说话语境下,对语料库中单词的识别率可达到80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵磊	山东理工大学计算机科学与技术学院	25	79	5.0	8.0
2	杜宇斌	山东理工大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0