基于HTK的普米语孤立词的语音识别

• 作者: 李余芳 潘文林 胡文君 苏洁
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HTK Viterbi算法 普米语 HMM 语音识别
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 426-430
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4121字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2015.05.018

摘要

基于HTK的普米语孤立词的识别,通过对特定发音人和非特定发音人的语音进行特征分析、预处理、提取MFCC特征参数,从而建立每个普米词的HMM模型,最后采用Viterbi算法进行模型的训练和匹配.实验表明:对特定发音人和非特定发音人,随着普米词个数的增加,识别率虽有所下降,但是变化很小,识别率均超过了95.00％,识别效果很好.语料的信噪比和发音人的发音稳定性是导致识别率下降的重要原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文林	云南民族大学数学与计算机科学学院	33	166	6.0	12.0
5	苏洁	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	23	3.0	4.0
6	李余芳	云南民族大学数学与计算机科学学院	3	18	3.0	3.0
7	胡文君	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	26	3.0	4.0