HTK 参数对普米语孤立词识别率的影响

• 作者: 刘敬凤 李余芳 潘文林 苏洁 郭琳
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: HTK 普米语 孤立词 语音识别 MFCC HMM GMM
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 510-513
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2015.06.016

摘要

普米语是一种无文字的少数民族语言，目前已处于濒危状态，建立语音语料库及开展语音识别研究是保护和传承普米语的重要手段。基于 HTK 的语音识别中，参数的选取对不同语言的识别率有很大的影响。针对 MFCC 维数、HMM状态数及 GMM个数这3个参数对普米语的识别率进行研究，结果表明：普米语语音识别的最佳 MFCC 维数为13维，最佳 HMM状态数为8个，最佳 GMM个数为3个。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文林	云南民族大学数学与计算机科学学院	33	166	6.0	12.0
5	刘敬凤	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	14	3.0	3.0
6	苏洁	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	23	3.0	4.0
7	李余芳	云南民族大学数学与计算机科学学院	3	18	3.0	3.0
8	郭琳	云南民族大学数学与计算机科学学院	2	9	2.0	2.0