基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别

• 作者: 佘玉梅 傅美君 潘文林 胡文君 陈绍雄
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 佤语 HTK 孤立词 语音识别
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 417-421
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 4166字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2017.05.016

摘要

佤语是云南省西南部的一种跨境语言,构建佤语语音识别系统对国家安全、跨境文化交流和经济贸易都有着重要的意义.基于HTK平台,针对1 860个佤语常用词进行特定人孤立词语音识别.语音语料来源为录音棚和田野录音,语音规模录音棚男性2人、女性2人,田野录音男性3人、女性2人,每人每个词发音5遍,总的语料数量为83 700条.实验结果表明,对于上述的语料,进行的基于HTK的佤语特定人孤立词语音识别正确率在92％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文林	云南民族大学数学与计算机科学学院	33	166	6.0	12.0
2	陈绍雄	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	10	2.0	3.0
3	傅美君	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	21	3.0	4.0
4	佘玉梅	云南民族大学数学与计算机科学学院	26	103	5.0	8.0
5	胡文君	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	26	3.0	4.0