基于非特定发音人拉祜语孤立词语音识别研究

• 作者: 佘玉梅 刘敬凤 潘文林 王米利 苏洁
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 拉祜语 孤立词 非特定人 高斯混合模型
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 337-340
• 页数: 4页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 3808字
• 语种: 中文
• DOI: 12.3969/j.issn.1672-8513.2015.04.017

摘要

选用200个拉祜语常用词,以词为识别单元,利用语音识别工具箱HTK开展非特定人拉祜语孤立词的语音识别研究.研究发现:特定发音人的识别率比较稳定,针对非特定发音孤立词,通过增加模型的混合高斯数目,其识别率得到显著提高,使得识别正确率保持在99％以内,为拉祜语孤立词识别提供了有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘文林	云南民族大学数学与计算机科学学院	33	166	6.0	12.0
5	佘玉梅	云南民族大学数学与计算机科学学院	26	103	5.0	8.0
9	王米利	云南民族大学数学与计算机科学学院	7	10	2.0	3.0
10	刘敬凤	云南民族大学数学与计算机科学学院	5	14	3.0	3.0
11	苏洁	云南民族大学数学与计算机科学学院	4	23	3.0	4.0