基于客观参数的图像质量评估

• 作者: 冯焕清 杨彪 江朝晖 陈铎
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评估 人类视觉系统 小波分解
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 232-235
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.05.060

摘要

图像质量评价采用小波变换把自然图像分解成十个子带,在每个子带中设置两个参数和两个Logistic函数.通过计算客观度量与主观评估测试结果之间的关系来定义两个基于感知的模型,评估测试在包含344幅JPEG和JPEG2000图像的数据库中进行.线性预测模型能够反映图像的真实主观评分,而相关预测模型则能用来区分图像间的相对质量.在这两个模型中,每个客观参数和主观感知特性的关系用两个Logistic函数逼近,从而获得每个参数的最佳估计缺损程度.最终的图像质量度量通过组合各个估计缺损程度获得.实验表明这两种模型性能优良,和主观感知的图像质量有很强的相关性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯焕清	中国科学技术大学电子科学与技术系	154	1499	19.0	30.0
2	陈铎	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	14	2.0	3.0
3	江朝晖	安徽农业大学信息与计算机学院	55	390	10.0	17.0
4	杨彪	中国科学技术大学电子科学与技术系	4	29	3.0	4.0