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摘要:
目前的搜索引擎算法大多是基于关键词搜索,体系上是集中式结构,在安全性和语义性上存在缺陷.基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法--DPSS(Distributed P2P Semantic Search),通过研究词与词的关联度,在传统的P2P覆盖语义层,实现语义功能.同时,结合文章距离算法,能够应用在文本分类、文章聚类等领域.
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度量空间
相似性查询
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 词关联表 结构化P2P 语义搜索 文章距离算法
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 188-191,195
页数 5页 分类号 TP3
字数 4644字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.04.064
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾剑峰 复旦大学信息科学与工程学院 4 8 2.0 2.0
2 钱松荣 复旦大学信息科学与工程学院 72 409 11.0 15.0
3 张建梁 复旦大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
4 肖开东 复旦大学信息科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
词关联表
结构化P2P
语义搜索
文章距离算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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