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摘要:
为了在细胞显微图片中快速有效地自动提取细胞聚集的区域,提出了一种基于细胞显微图像特征的感兴趣区域(ROI)自动提取算法.该算法以图像的自动阈值分割为基础,利用图像膨胀后边缘的融合和重叠消亡原理,以图像特征的相似度为判别手段,最后用八邻域轮廓跟踪法取得轮廓线.对大量细胞显微图片的实验表明,该算法成功实现了对细胞显微图像的感兴趣区域沿边缘全自动快速提取.
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文献信息
篇名 基于细胞显微图像特征的ROI自动提取算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 感兴趣区域 提取 膨胀 图像特征
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP3
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.03.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
感兴趣区域
提取
膨胀
图像特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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101489
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