智能优化在多用户检测中的应用

• 作者: 尚俊娜 岳克强 沈雷 赵知劲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 码分多址 多用户检测 离散混合蛙跳算法 克隆算法 免疫算法
• 年，卷（期）: 2009,（26）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 90-93
• 页数: 4页
• 分类号: TN914
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.027

摘要

为进一步提高离散混合蛙跳算法(DSFLA)的性能,将免疫算法和克隆选择理论分别与DSFLA相结合,提出了免疫蛙跳算法(IDSFLA)和克隆蛙跳算法(KDSFLA),利用这两种智能算法得到两种新的多用户检测器.IDSFLA是在DSFLA的每一族内更新中,嵌入免疫算法,利用Hopfield神经网络(HNN)快速产生最优个体作为疫苗母芩,提高算法的全局收敛能力;KDSFLA在族内更新中,利用克隆算法的消亡操作,淘汰适应度低的青蛙个体,保证最优个体的有效进化.仿真结果表明,所提出的两种多用户检测器,在误码率、收敛速度、系统容量、抗远近能力等方面都有显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚俊娜	杭州电子科技大学通信工程学院	83	474	11.0	17.0
2	赵知劲	杭州电子科技大学通信工程学院	200	1531	19.0	29.0
3	沈雷	杭州电子科技大学通信工程学院	62	272	9.0	14.0
4	岳克强	杭州电子科技大学通信工程学院	25	122	7.0	10.0