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摘要:
多传感器信息融合中多源信息的融合问题.是典型的组合优化问题,其计算鼍随着维数的增加而出现指数爆炸现象,根据PSO算法解决组合优化问题的能力,提出了利用改进PSO算法解决问题的方法.通过对目前存在的传感器管理算法以及传感器自身特点的分析.建立了一个综合传感器信息增量和处理时间的目标函数.实验结果表明,改进的PSO算法能使融合在信息源的可靠性、信息的冗余度/互补性以及进行融合的分级结构不确定的情况下,以近似最优的方式对传感器数据进行融合.
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文献信息
篇名 基于改进PSO算法的多传感器管理方法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 多传感器 传感器管理 信息增量 处理时间
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 优化仿真
研究方向 页码范围 237-239
页数 3页 分类号 TP73
字数 2672字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2009.04.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦宁宁 江南大学通信与控制工程学院 49 159 7.0 10.0
2 徐保国 江南大学通信与控制工程学院 277 2198 22.0 30.0
3 段汝娇 江南大学通信与控制工程学院 1 2 1.0 1.0
4 黄种鹏 江南大学通信与控制工程学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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多传感器
传感器管理
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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