提升小波在图像检索中的应用

• 作者: 张曦煌 文化
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 提升小波 特征提取 小波系数 相似度匹配
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 1438-1440
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2010字
• 语种: 中文

摘要

由于提升小波具有高效性和多分辨率等很多优越性,于是基于提升小波的图像检索方法在文中被提出.在进行特征提取的时候,为了提高效率首先把每幅图片从RGB颜色空间转换到YUV颜色空间,对于图片的每个分量(Y,U,V)都进行提升小波变换.在图像数据库建立的时候,每幅图像的小波系数都事先被存储.在进行图像匹配的时候,把被查询图片的YUV分量的小波系数和数据库中图像的小波系数进行比较,通过调整权重值来找到比较好的匹配图像.实验结果表明,给出的方法不但能够有效的提高检索效率而且还能较好地接近于人们的视觉感知结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张曦煌	江南大学信息工程学院	134	1137	14.0	27.0
2	文化	江南大学信息工程学院	1	2	1.0	1.0