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摘要:
讨论对于摄像头采集的人脸照片的眼睛定位算法.该算法首先基于肤色检测,在自然背景下检测到人脸的位置,再根据人眼在人脸中具有最大复杂度,结合眼部的低灰度特点,快速地找到人眼位置.方法受人脸表情变化影响较小,快速的特点也完全符合实时系统的需要.实验结果表明,此算法对于复杂背景下采集的人脸照片可以快速准确地检测出人脸并定位人眼,对于小幅度偏转的人脸照片同样适用.人眼正确定位率可达到94%.
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文献信息
篇名 基于肤色检测和灰度特征的人眼定位方法研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 肤色检测 灰度值 人眼定位 复杂度
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 图像处理与应用
研究方向 页码范围 234-235,272
页数 3页 分类号 TP3
字数 2643字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.01.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯浩 浙江工业大学智能信息系统研究所 54 611 13.0 23.0
2 王宪保 浙江工业大学智能信息系统研究所 26 423 9.0 20.0
3 王冬欣 浙江工业大学智能信息系统研究所 1 4 1.0 1.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
肤色检测
灰度值
人眼定位
复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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