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摘要:
股票市场多因素分析试图从纷繁复杂的证券市场走势中,发掘出影响证券收益共同趋势的基本内在力量.这无论是对资产定价还是投资管理的组合构建、投资组合风险管理、投资组合的业绩评估等各方面都具有很重要的意义.文章在借鉴国外成熟的多因素分析理论和方法基础上,采用我国A股市场2001-2008年的相关数据进行实证检验,结果发现:从总体上讲,无论是否包含行业因素,多因素模型回归的结果都是显著的,表明多因素模型能在一定程度上对股票收益共同变动具有解释力.但从时间序列来看,同样的因素在不同的时期显著性程度差别很大.此外,尽管多因素整体上显著,但不同的因素之间显著性有较大差别,一些似乎不太显著的因素与指数的收益相关性较强,表明在不同的市场条件下这些因素的显著性表现也不同.
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文献信息
篇名 证券市场多因素模型及其在沪深A股市场的应用
来源期刊 生产力研究 学科 经济
关键词 多因素模型 资产组合 风险 截面回归
年,卷(期) 2009,(21) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 112-115
页数 4页 分类号 F832.5
字数 6989字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈德华 26 27 3.0 5.0
2 孙成涛 1 12 1.0 1.0
3 石建民 5 30 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多因素模型
资产组合
风险
截面回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生产力研究
月刊
1004-2768
14-1145/F
16开
山西省太原市水西关街26号(山西经济日报社6层)
22-102
1986
chi
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17598
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48
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