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小波阈值消噪算法中自适应确定分解层数研究
小波阈值消噪算法中自适应确定分解层数研究
作者:
李炜
毛海杰
陈晓辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波多尺度分解
阈值消噪
分解层数
白噪声检验
摘要:
小波多尺度分解的阈值算法是一种有效的信号去噪方法,但实际应用中去噪效果易受到分解层数、门限阈值以及阈值函数选取的影响.分析了有用信号和白噪声的小波系数特点,提出了一种分解层数的自适应确定方法.基于自相关函数的白噪声检验,提出通过去除白噪声小波变换细节系数中的相关成分来增加白噪声的显著性检验,提高了自适应确定最优分解层数的准确性.仿真结果表明,确定最优分解层数是重要的.较之传统的基于白化检验确定最优分解层数的方法,该方法具有更好的去噪效果,尤其适用于强噪声背景下弱信号检测.
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文献信息
篇名
小波阈值消噪算法中自适应确定分解层数研究
来源期刊
计算机仿真
学科
工学
关键词
小波多尺度分解
阈值消噪
分解层数
白噪声检验
年,卷(期)
2009,(3)
所属期刊栏目
仿真应用研究
研究方向
页码范围
311-313,336
页数
4页
分类号
TP273
字数
3451字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-9348.2009.03.080
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李炜
兰州理工大学电气与信息工程学院
205
1532
17.0
27.0
2
毛海杰
兰州理工大学电气与信息工程学院
26
332
8.0
17.0
3
陈晓辉
兰州理工大学电气与信息工程学院
1
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二级引证文献(5)
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二级引证文献(7)
2014(13)
引证文献(4)
二级引证文献(9)
2015(13)
引证文献(6)
二级引证文献(7)
2016(18)
引证文献(6)
二级引证文献(12)
2017(16)
引证文献(1)
二级引证文献(15)
2018(17)
引证文献(3)
二级引证文献(14)
2019(18)
引证文献(3)
二级引证文献(15)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
小波多尺度分解
阈值消噪
分解层数
白噪声检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
主办单位:
中国航天科工集团公司第十七研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-9348
CN:
11-3724/TP
开本:
大16开
出版地:
北京海淀阜成路14号
邮发代号:
82-773
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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