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摘要:
变形数据分析与预报是大坝变形监测数据处理的重要内容.本文基于时间序列分析理论,提出以AR模型对平稳可逆的随机时间序列建模的新方法.结合大坝沉降监测的具体实例应用AR模型进行预报.结果表明,应用AR模型预报大坝变形具有模型形式简单、预测精度高等优点.
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文献信息
篇名 大坝变形的动态预报模型研究
来源期刊 煤炭技术 学科 工学
关键词 大坝变形 时间序列分析 AR模型 预报 F检验
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 勘测技术
研究方向 页码范围 124-126
页数 3页 分类号 TU54
字数 2698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀海 黑龙江工程学院测绘工程系 38 217 8.0 11.0
2 朱金海 3 16 2.0 3.0
3 丛枝鲜 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大坝变形
时间序列分析
AR模型
预报
F检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
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