大坝变形预报模型应用

• 作者: 江显群 邵金龙 陈武奋 黄钲武
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 大坝变形 逐步回归分析 时间序列模型 位移预测
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 870-874,920
• 页数: 6页
• 分类号: TV698|S277.9
• 字数: 4154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.19.0030

摘要

为更加准确地反映出大坝变形数据的内部规律,及时对大坝稳定性和安全度做出评价并采取有效措施,选择广州市李溪拦河坝为研究对象,搜集了4#静力水准仪2015年9月--2019年3月共753组数据.选取了2015年9月-2017年12月共355组数据作为模型训练集建立模型,2018年1月-2018年12月328组数据作为模型验证集,用于评判模型性能;2019年1月-3月70组数据作为模型测试集,用于模型测试,分别采用逐步回归分析模型和时间序列模型进行建模及验证分析.样本测试集预测结果表明,逐步回归分析模型测试集均方差为0.022、决定系数为0.951;时间序列模型测试集均方差为0.007、决定系数为0.985.表明运用时间序列模型在拟合、预测和误差分析方面优于逐步回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江显群	珠江水利委员会珠江水利科学研究院	9	17	2.0	4.0
2	陈武奋	珠江水利委员会珠江水利科学研究院	7	21	3.0	4.0
3	邵金龙	珠江水利委员会珠江水利科学研究院	2	0	0.0	0.0
4	黄钲武	珠江水利委员会珠江水利科学研究院	2	3	1.0	1.0