LS+AR组合模型在大坝变形预报中的应用

• 作者: 林爱军
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 年周期性 变形监测 预报 LS+AR组合模型
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 测绘工程案例
• 页码范围: 110-111,114
• 页数: 3页
• 分类号: P258
• 字数: 2259字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.07.035

摘要

针对大坝变形监测数据的年周期性特点，建立了大坝变形监测序列的拟合外推模型，提出了利用最小二乘外推（LS）与自回归（AR）组合模型预报大坝变形监测数据的方法。通过实验比较说明，LS+AR组合与AR模型相比，在大坝变形监测的预报精度上有一定程度的改善。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林爱军		3	0	0.0	0.0