卡尔曼滤波-AR模型在大坝变形预测中的应用

• 作者: 谢荣晖 郑东健
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 AR模型 大坝 变形监测 时间序列
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 工程建设管理
• 页码范围: 133-135
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.2
• 字数: 2160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2017.02.033

摘要

基于某大坝拱冠梁处坝基2007年5月至2009年4月每月的水平位移观测数据,首先用卡尔曼滤波对建模数据进行处理,然后基于处理后的数据建立AR4阶模型,利用卡尔曼滤波-AR模型对2007年9月至2009年4月每月的水平位移进行递推预报,并与实测值进行了对比.结果表明:卡尔曼滤波-AR 4阶预测模型的预测值明显优于一般AR 4阶预测模型的,更接近于实测值,预测精确度更高,更适用于大坝变形趋势的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑东健	河海大学水利水电学院	115	637	13.0	19.0
5	谢荣晖	河海大学水利水电学院	4	11	2.0	3.0