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摘要:
介绍了卡尔曼滤波算法的基本思想,通过建立卡尔曼滤波模型对某大坝变形监测数据进行处理,结果表明:卡尔曼滤波算法能够有效地减弱随机噪声的干扰,并能较准确地对未来时刻的状态进行预测。
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文献信息
篇名 卡尔曼滤波在坝体变形监测中的应用
来源期刊 全球定位系统 学科 地球科学
关键词 卡尔曼滤波 随机噪声 变形监测 大坝
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 83-84,90
页数 分类号 P228.4
字数 1553字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-9268.2011.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈帅 安徽理工大学测绘学院 17 75 5.0 7.0
2 赵丽 安徽理工大学测绘学院 7 35 3.0 5.0
3 李超 安徽理工大学测绘学院 19 20 3.0 3.0
4 丁胡进 安徽理工大学测绘学院 5 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
随机噪声
变形监测
大坝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
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全球定位系统
双月刊
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