大坝神经网络预报模型与大坝回归预报模型的比较

• 作者: 吴云芳 李珍照
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络模型 统计回归模型 模型比较
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 大坝监测
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5485.2003.02.014

摘要

为了更好地应用BP神经网络预报模型和回归预报模型,通过实例从模型原理、模型建立和模型应用三方面对两种预报模型进行了比较.在模型应用方面,主要从因子相关性、资料系列的长短、自变量因子的不同组合等角度对两种模型的影响进行了分析.结果证明:BP模型在大坝监测值预报中是一种性能优异的模型.当需对大坝的监测数据作分解和解释时,则适宜采用统计回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云芳	武汉大学水利水电学院	20	200	6.0	14.0
2	李珍照	武汉大学水利水电学院	21	465	13.0	21.0